PLS算法在多维数据挖掘判别分类中的研究及应用 |
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作者单位: | ;1.厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院;2.厦门大学航空航天学院 |
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摘 要: | 针对高维少样本问题,利用偏最小二乘PLS模型,构造适合于小样本问题的挖掘算法。即在PLS的统一框架下,实现维数约简与分类学习,并在基因表达谱(Colon)癌数据分类问题中,实现PLS对小样本数据的挖掘与可视化。与经典算法SVMs进行比较分析,结果验证了PLS算法对高维少样本数据挖掘问题的有效性和可靠性。
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关 键 词: | 广义小样本 偏最小二乘 基因表达谱 |
RESEARCH AND APPLICATION OF PLS ALGORITHM FOR DISCRIMINANT CLASSIFICATION IN MULTIDIMENSIONAL DATA MINING |
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