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改进算法在混合噪声STM图像滤波中的应用
引用本文:孙立书.改进算法在混合噪声STM图像滤波中的应用[J].沈阳理工大学学报,2011(6):86-91.
作者姓名:孙立书
作者单位:东方职业技术学院工程技术系,浙江温州325011
摘    要:基于小波变换的高斯混合模型小波去噪方法能有效滤除高斯白噪声,中值滤波法能较好滤除脉冲噪声并保留图像边缘及细节信息。将两种方法结合起来,并采用Matlab语言进行仿真,然后对含有高斯脉冲混合噪声的STM(扫描隧道显微镜)图像进行去噪处理。实验结果表明,这种混合去噪方法能有效去除STM图像中的高斯白噪声和脉冲噪声并保留图像的边缘及细节信息,能得到更好的STM图像,其效果要优于单纯使用中值滤波或者小波去噪的效果.

关 键 词:小波变换  高斯混合模型  小波去噪  中值滤波  扫描隧道显微镜  高斯白噪声  脉冲噪声

The Application of Improved Algorithm for STM Images with Mixed Noises
SUN Lishu.The Application of Improved Algorithm for STM Images with Mixed Noises[J].Transactions of Shenyang Ligong University,2011(6):86-91.
Authors:SUN Lishu
Affiliation:SUN Lishu(Department of Engineering Technology,Zhejiang Dongfang Vocational and Technical College,Wenzhou 325011,China)
Abstract:
Keywords:
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