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基于支持向量回归的旅客吞吐量预测研究
引用本文:冯兴杰,魏新,黄亚楼. 基于支持向量回归的旅客吞吐量预测研究[J]. 计算机工程, 2005, 31(14): 172-173
作者姓名:冯兴杰  魏新  黄亚楼
作者单位:中国民航学院计算机科学与技术学院,天津,300300;南开大学软件学院,天津,300071;中国民航学院计算机科学与技术学院,天津,300300;南开大学软件学院,天津,300071
基金项目:教育部科学技术研究重点资助项目(重点02038)
摘    要:在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归疗法,建立了机场旅客吞吐量预测模型通过实际数据的检验及BP神经网络等方法的预测结果相比较,证明应用支持向量回归方法对机场旅客吞吐量进行预测具备可行性,同时具有较高的预测精度。

关 键 词:支持向量回归  机场旅客吞吐量  预测
文章编号:1000-3428(2005)14-0172-02

Predicting the Airport Passenger Throughput Based on a Support Vector Regression Model
Feng Xingjie,WEI Xin,Huang Yalou. Predicting the Airport Passenger Throughput Based on a Support Vector Regression Model[J]. Computer Engineering, 2005, 31(14): 172-173
Authors:Feng Xingjie  WEI Xin  Huang Yalou
Affiliation:FENG Xingjie1,2,WEI Xin1,HUANG Yalou2
Abstract:This paper analyzes the deficiency of current methods of predicting the airport passenger throughput and uses the support vectorregression method to construct a model to predict the airport passenger throughput.Through the test of actual data and the contrast with the predictionof other methods, peple can conclude that using the support vector regression method to predict the airport passenger throughput is workable andcomparatively precise.
Keywords:Support vector regression  Airport passenger throughput  Prediction
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