| 整流电路智能故障诊断系统 |
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| 引用本文： | 张作良,唐朝晖,胡志坤,桂卫华.整流电路智能故障诊断系统[J].自动化与仪表,2008,23(5):1-4. |
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| 作者姓名： | 张作良 唐朝晖 胡志坤 桂卫华 |
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| 作者单位： | 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金
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中国博士后科学基金 |
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| 摘 要： | 以三相桥式全控整流电路为研究对象,对其各种故障模式进行分析和归类,提出采用小波分析和神经网络诊断电力电子装置故障的方法,建立神经网络的输出和故障元之间的对应关系,设计了基于DSP的三相桥式整流电路的在线故障诊断系统。测试结果表明,该系统具有良好的故障诊断效果,具有一定的实用价值。
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| 关 键 词： | 整流电路 小波分析 神经网络 数字信号处理 故障诊断 |
| 文章编号： | 1001-9944(2008)05-0001-04 |
| 修稿时间： | 2007年9月3日 |
Intelligent Fault Diagnosis System of Rectifier Circuits |
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| ZHANG Zuo-liang,TANG Zhao-hui,HU Zhi-kun,GUI Wei-hua.Intelligent Fault Diagnosis System of Rectifier Circuits[J].Automation and Instrumentation,2008,23(5):1-4. |
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| Authors: | ZHANG Zuo-liang TANG Zhao-hui HU Zhi-kun GUI Wei-hua |
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| Abstract: | This paper analyzes and classifies the different fault modes in the three-phase full-control bridge Rectification,presents the diagnosis method based on wavelet transform and neural network theory,establishes the neural BP network which is corresponded for the output of network,and designs an on-line fault diagnosis system based on DSP.The test result proves the system obtained better effect about the fault diagnosis and the method is correct and feasible. |
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| Keywords: | rectification wavelet analysis neural network digital signal processing(DSP) fault diagnosis |
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