| COVID-19疫情环境下用电行为分析 |
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| 引用本文： | 关旭,王紫瑞,冀雯馨,郭一民. COVID-19疫情环境下用电行为分析[J]. 计算机系统应用, 2021, 30(1): 282-287. DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007765 |
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| 作者姓名： | 关旭 王紫瑞 冀雯馨 郭一民 |
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| 作者单位： | 辽宁瀚石机械制造有限公司, 阜新 123000;辽宁省露天矿山装备专业技术创新中心, 阜新 123000;辽宁省露天矿山装备专业技术创新中心, 阜新 123000;辽宁工程技术大学研究生院, 葫芦岛 125105;常熟理工学院电子信息工程学院, 苏州 215500;辽宁瀚石机械制造有限公司, 阜新 123000 |
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| 摘 要： | 针对COVID-19这一特殊时期,利用大数据技术,处理原始不同数据结构的电力数据.将用户用电行为的数据分成内部数据和外部数据,其次是确定用电行为分析,通过对传统的K-means聚类算法改进,提高K-means效率.最后利用改进算法聚类出的类别构建用电行为模型,实现用户用电行为分析.最终实现达到帮助国家电网公司达到电力智能分配的目的,并且给出了大致的政策倾向.提升国家各部门监管能力,助力国家应急管理.
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| 关 键 词： | K-means 曲线匹配 疫情防控期间 用电行为 聚类算法 |
| 收稿时间： | 2020-05-27 |
| 修稿时间： | 2020-06-23 |
Analysis of Electricity Consumption Behavior under COVID-19 |
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| GUAN Xu,WANG Zi-Rui,JI Wen-Xin,GUO Yi-Min. Analysis of Electricity Consumption Behavior under COVID-19[J]. Computer Systems& Applications, 2021, 30(1): 282-287. DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007765 |
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| Authors: | GUAN Xu WANG Zi-Rui JI Wen-Xin GUO Yi-Min |
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| Affiliation: | Liaoning Hans Machinery Manufacturing Co. Ltd., Fuxin 123000, China;Open-Pit Mine Equipment Professional and Technical Innovation Center in Liaoning Province, Fuxin 123000, China;Open-Pit Mine Equipment Professional and Technical Innovation Center in Liaoning Province, Fuxin 123000, China;Graduate School, Liaoning Technical University, Huludao 125105, China;School of Electronic and Information Engineering, Changshu Institute of Technology, Suzhou 215500, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | K-means curve matching COVID-19 epidemic environment electricity consumption behavior clustering algorithm |
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