| 硫化矿石自燃灾害预警的RBF神经网络模型及应用 |
| |
| 引用本文： | 蔡逸伦,阳富强,刘晓霞. 硫化矿石自燃灾害预警的RBF神经网络模型及应用[J]. 有色金属工程, 2019, 0(7): 72-78 |
| |
| 作者姓名： | 蔡逸伦 阳富强 刘晓霞 |
| |
| 作者单位： | 1.福州大学环境与资源学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51874100,51741402);河南省瓦斯地质与瓦斯治理重点实验室-省部共建国家重点实验室培育基地开放基金资助项目(WS2017B03)~~ |
| |
| 摘 要： | 为了科学准确地确定硫化矿石自燃灾害预警等级,进而为灾害防控提供决策,减少矿山损失。通过深入分析硫化矿石自燃典型案例,按照预警指标选取原则,从矿山生产人员、硫化矿石自燃倾向性、环境条件、管理水平等4个方面构建硫化矿石自燃灾害预警系统指标体系。运用RBF预警模型对硫化矿石自燃灾害预警等级进行预测,采用所选的21组样本数据完成了RBF神经网络的学习与训练。应用学习好的预警模型对江西某高硫矿山的硫化矿石自燃灾害预警等级进行预测。该矿山硫化矿石自燃灾害预警等级为Ⅲ级,即自燃危险性一般,与该采场的实际状况相一致。通过现场案例验证了该模型的适用性,能应用于硫化矿石自燃灾害预警等级的预测,对类似灾害事件预警也有借鉴作用。
|
| 关 键 词： | 硫化矿石 自燃 RBF神经网络 预警模型 |
Early Warning of Spontaneous Combustion of Sulfide Ore and Its Application Based on RBF Neural Network |
| |
| CAI Yilun,YANG Fuqiang,LIU Xiaoxia. Early Warning of Spontaneous Combustion of Sulfide Ore and Its Application Based on RBF Neural Network[J]. Nonferrous Metals Engineering, 2019, 0(7): 72-78 |
| |
| Authors: | CAI Yilun YANG Fuqiang LIU Xiaoxia |
| |
| Affiliation: | (College of Environment and Resources,Fuzhou University,Fuzhou 350116,China) |
| |
| Abstract: | CAI Yilun;YANG Fuqiang;LIU Xiaoxia(College of Environment and Resources,Fuzhou University,Fuzhou 350116,China) |
| |
| Keywords: | sulfide ores spontaneous combustion RBF neural network early warning model |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
|
