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| 基于高斯混合聚类的风电出力场景划分 | |
| 作者姓名： | 张发才 李喜旺 樊国旗 |
| 作者单位： | 中国科学院沈阳计算技术研究所, 沈阳 110168;中国科学院大学, 北京 100049;中国科学院沈阳计算技术研究所, 沈阳 110168;国网金华供电公司, 金华 321001 |
| 基金项目： | 国家科技重大专项(2017ZX01030-201) |
| 摘 要： | 目前基于相似度的聚类方法对风电出力场景进行聚类划分,而相似度又大多采用欧式距离长短作为衡量依据,其结果反映时间序列曲线的幅度大小差异,未能反映出曲线的形态特征及变化趋势的不同.本文提出一种基于高斯混合聚类的风电出力场景划分的方法,即通过属于某一类的概率大小来判断最终的归属类别.首先根据BIC准则,肘部法则和轮廓系数分别... |
| 关 键 词： | 聚类划分 最佳聚类数 GMM 典型场景 |
| 收稿时间： | 2020-05-26 |
| 修稿时间： | 2020-06-23 |
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