首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

结合C3D与光流法的微表情自动识别
引用本文:何景琳,梁正友,孙宇,刘德志.结合C3D与光流法的微表情自动识别[J].计算机系统应用,2021,30(1):221-227.
作者姓名:何景琳  梁正友  孙宇  刘德志
作者单位:广西大学计算机与电子信息学院, 南宁 530004;广西大学计算机与电子信息学院, 南宁 530004;广西多媒体通信与网络技术重点实验室, 南宁 530004;广西大学计算机与电子信息学院, 南宁 530004;广西大学计算机与电子信息学院, 南宁 530004
基金项目:国家自然科学基金(61763002)
摘    要:由于微表情动作幅度小且持续时间短,使其识别难度大.针对此问题,提出一个结合三维卷积神经网络(3D Convolutional neural network,C3D)和光流法的微表情识别方法.所提出的方法先用光流法从微表情视频中提取出包含动态特征的光流图像系列,然后将得到的光流图像系列与原始灰度图像序列一起输入到C3D网络,由C3D进一步提取微表情在时域和空域上的特征.在开放数据集CASMEⅡ上进行了模拟实验,实验表明本文所提出的方法对微表情的识别准确率达到67.53%,优于现有方法.

关 键 词:微表情识别  光流法  三维卷积神经网络  数据增强  深度学习
收稿时间:2020/5/1 0:00:00
修稿时间:2020/5/27 0:00:00

Automatic Recognition of Microexpression Based on C3D and Optical Flow
HE Jing-Lin,LIANG Zheng-You,SUN Yu,LIU De-Zhi.Automatic Recognition of Microexpression Based on C3D and Optical Flow[J].Computer Systems& Applications,2021,30(1):221-227.
Authors:HE Jing-Lin  LIANG Zheng-You  SUN Yu  LIU De-Zhi
Affiliation:School of Computer and Electronics Information, Guangxi University, Nanning 530004, China;School of Computer and Electronics Information, Guangxi University, Nanning 530004, China;Guangxi Key Laboratory of Multimedia Communications and Network Technology, Nanning 530004, China
Abstract:
Keywords:micro expression recognition  optical flow method  3-Dimensional Convolutional neural network (C3D)  data augmentation  deep learning
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机系统应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机系统应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号