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| 基于改进深层极限学习机的故障诊断方法 | |
| 作者姓名： | 李可 熊檬 宿磊 卢立新 陈森 |
| 作者单位： | (1. 江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室 无锡,214122)(2. 上海才月科技有限公司 上海,200050) |
| 基金项目： | (国家自然科学基金资助项目（51775243,51705203）; 江苏省重点研发计划资助项目（BE201702）;山东省泰山产业领军人才计划资助项目;江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目（KYCX18_1847） |
| 摘 要： | 提出一种新的基于稀疏和近邻保持理论深层极限学习机(sparsity and neighborhood preserving deep ex-treme learning machines,简称SNP-DELM))的滚动轴承故障诊断方法.首先,将极限学习机(extreme learning machine,简称ELM)与... |
| 关 键 词： | 故障诊断 深层极限学习机 稀疏表示 近邻表示 滚动轴承 |
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