| 基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型 |
| |
| 引用本文： | 王全凤,郑浩.基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型[J].四川建筑科学研究,2010,36(5). |
| |
| 作者姓名： | 王全凤 郑浩 |
| |
| 作者单位： | 华侨大学土木工程学院,福建,泉州,362021 |
| |
| 摘 要： | 提出了应用径向基函数神经网络进行高层结构体系的选型,它充分运用了神经网络高度的非线性、高度的容错性和鲁棒性、自学习、实时处理等特点.研究表明,径向基函数神经网络运算速度较普通BP算法快103～104倍,并且精度高,可以高效、高质地进行高层建筑结构的选型.
|
| 关 键 词： | 高层建筑 结构选型 人工神经网络 径向基函数神经网络 |
Choice of structural styles for tall building based on radial basis function neural network |
| |
| WANG Quanfeng,ZHENG Hao.Choice of structural styles for tall building based on radial basis function neural network[J].Building Science Research of Sichuan,2010,36(5). |
| |
| Authors: | WANG Quanfeng ZHENG Hao |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
