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利用演化神经网络研究有机污染物色谱保留值
引用本文:曹益林,石友国. 利用演化神经网络研究有机污染物色谱保留值[J]. 计算机与应用化学, 2001, 18(4): 393-395
作者姓名:曹益林  石友国
作者单位:河南师范大学化学与环境科学学院,
基金项目:河南省自然科学基金 (编号 :0 0 40 312 0 0 ),河南省教委自然科学基金 (编号 :9815 0 0 2 7),河南师范大学青年科学基金资助项目(编号 :5 2 0 46 0 )
摘    要:利用分子连接性指数作为分子的描述性参数,定量刻画两类主要环境污染物的分子结构,通过演化神经网络分别建立了多环芳烃(PAH)和酚两类有机污染物的结构与色谱保留值之间的定量关系。计算过程中,采用留十法(Ieave-10-out)对所有化合物进行了计算,并将计算值与实验值进行了比较。

关 键 词:演化神经网络 有机污染物 色谱保留值 分子连接性指数 结构 定量关系
文章编号:1001-4160(2001)04-393-395
修稿时间:2000-08-01

Studies on Chromatographic Retention Indices of Organic Pollutants by Using Evolutionary Neural Networks
CAO Yi|lin SHI You|guo. Studies on Chromatographic Retention Indices of Organic Pollutants by Using Evolutionary Neural Networks[J]. Computers and Applied Chemistry, 2001, 18(4): 393-395
Authors:CAO Yi|lin SHI You|guo
Abstract:
Keywords:evolutionary neural network  organic pollutants  retention indices  molecular connectivity index
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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