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一种图像序列中的运动前景分割算法
引用本文:王强,韩军功,卢朝阳.一种图像序列中的运动前景分割算法[J].计算机工程,2003,29(19):48-49,57.
作者姓名:王强  韩军功  卢朝阳
作者单位:西安电子科技大学通信工程学院ISN国家重点实验室,西安,710071
基金项目:国家自然科学基金项目(69982007),教育部优秀青年教师资助计划课题
摘    要:提出了一种在图像序列中分割运动前景的算法,该算法首先对前后连续的两帧图像作差值,然后再对差值图像的直方图进行处理,并通过曲线拟合获取最佳分割门限,最后对分割结果进行形态滤波恢复出图像序列中的运动前景。实验结果表明:该算法简单易行,能够成功分割出图像序列中的运动物体,是一种较好的运动前景分割算法。

关 键 词:运动物体  位移帧差  最佳门限  图像分割
文章编号:1000-3428(2003)19-0048-02

A Moving Foreground Segmentation Approach in Image Sequence
WANG Qiang,HAN Jungong,LU Zhaoyang.A Moving Foreground Segmentation Approach in Image Sequence[J].Computer Engineering,2003,29(19):48-49,57.
Authors:WANG Qiang  HAN Jungong  LU Zhaoyang
Abstract:This paper represents a moving foreground segmentation approach in image sequence. Firstly, it makes a difference between two consecutive frames. Secondly, histogram processing is made on the displaced frame. The optimum threshold is attained for segmentation by imitating the curve. At last, a morphological filter is used on the segmentation result to recover the moving foreground in image sequence. Experiment results show that the approach can successfully segment the moving objects from the image sequence, which is a better moving foreground segmentation approach.
Keywords:Moving objects  Displaced frame difference  Optimum threshold  Image segmentation
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