基于BP神经网络的露天采场爆破振速预测 |
| |
摘 要: | 以首云露天铁矿爆破震动实测数据为基础,运用BP神经网络原理,建立了以总药量、最大段药量、爆心距和高程差为输入层的神经网络模型,预测爆破震动峰值振速。将爆破震动监测数据与BP神经网络预测结果和萨氏公式预测结果比较,BP神经网络预测爆破震动峰值平均误差为17.16%,远低于萨氏公式预测的平均误差44.12%,表明BP神经网络预测爆破震动强度精度更高,结果更可靠。
|
Prediction of Blasting Vibration Based on BP Neural Network in Open-pit Mine |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|