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| 基于GA-GRNN的瓦斯涌出量预测 | |
| 摘 要： | 为防治煤矿瓦斯灾害,将遗传算法和广义回归神经网络结合起来,构建出GA-GRNN方法,利用遗传算法的全局寻优和广义回归神经网络结构简单的特点,自动搜索和匹配最优光滑因子参数,实现瓦斯涌出量的高精度预测。通过与实际工程中瓦斯涌出量预测比较,表明GA-GRNN法在实现高精度预测的同时,能够有效避免训练数据预测精度的降低。 |
Prediction of the Gas Emission Quantity Based on GA-GRNN |
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