| 具有二重趋势性的季节型电力负荷预测组合优化灰色神经网络模型 |
| |
| 引用本文： | 牛东晓,陈志业,邢棉,谢宏. 具有二重趋势性的季节型电力负荷预测组合优化灰色神经网络模型[J]. 中国电机工程学报, 2002, 22(1): 29-32 |
| |
| 作者姓名： | 牛东晓 陈志业 邢棉 谢宏 |
| |
| 作者单位： | 华北电力大学电力工程系,河北,保定,071003 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50077007);国家电力公司重点学科基金资助项目(A98B03). |
| |
| 摘 要： | 电力负荷预测是电力系统的一项重要工作，季节型电力负荷预测是一个难点，缺少相应的数量预测方法，对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷，首先提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型，研究了同时考虑两种非线性趋势的复杂季节型负荷预测问题，说明了优化模型分别优于两种单一发展趋势负荷预测的模型。给出了电力负荷预测的应用实例，通过对河北电网季节最大负荷与销售电量的分析，建立了对应的组合优化灰色神经网络模型，与其它算法进行了比较，计算结果表明，该方法较大提高了季节型负荷预测的精度，为季节型电力负荷预测提供了一种新的，有效的方法，编制了季节型负荷预测的软件，此软件具有实用性和通用性。
|
| 关 键 词： | 负荷预测 季节型负荷 组合灰色神经网络 电力系统 |
| 文章编号： | 0258-8013(2002)01-0029-04 |
| 修稿时间： | 2000-11-16 |
COMBINED OPTIMUM GRAY NEURAL NETWORK MODEL OF THE SEASONAL POWER LOAD FORECASTING WITH THE DOUBLE TRENDS |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
