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基于文本特征的文本水印算法
引用本文:斯琴,张力,廉德亮. 基于文本特征的文本水印算法[J]. 计算机应用, 2009, 29(9): 2348-2350
作者姓名:斯琴  张力  廉德亮
作者单位:深圳大学,信息工程学院,广东,深圳,518060;深圳大学,信息工程学院,广东,深圳,518060;深圳大学,信息工程学院,广东,深圳,518060
基金项目:国家自然科学基金资助项目 
摘    要:基于格式的文本水印算法对格式攻击的鲁棒性比较差,而基于自然语言的文本水印算法相对难以实现,因此提出一种基于词频的文本零水印算法。对文本内容进行分词并计算每个分词的词频,根据设定的词频阈值范围依次提取分词序列作为文本特征,将文本特征、水印和密钥注册于版权保护(IPR)信息库。水印检测可实现盲检测。将该算法用于含有图像等多媒体信息的中英文文档,试验结果证明,该算法对剪切、粘贴、内容顺序颠倒等攻击有较强的鲁棒性。

关 键 词:文本水印  文本特征  特征提取  词频  分词
收稿时间:2009-03-24
修稿时间:2009-05-15

Text watermarking based on text feature
SI Qin,ZHANG Li,LIAN De-liang. Text watermarking based on text feature[J]. Journal of Computer Applications, 2009, 29(9): 2348-2350
Authors:SI Qin  ZHANG Li  LIAN De-liang
Affiliation:College of Information Engineering;Shenzhen University;Shenzhen Guangdong 518060;China
Abstract:The format-based text watermarking algorithm has poor robustness against format attacks,and the natural-language-based text watermarking algorithm is difficult to realize.A text zero-watermarking based on word frequency was proposed.Words were segmented and word frequency was computed.The words were sequentially extracted in threshold range of word frequency to be text feature.Text feature,watermark and secret key were registered to the information database.Watermarking detection was blind.Both Chinese and ...
Keywords:text watermarking  text feature  feature extraction  word frequency  word segmentation  
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