首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
改进的Hopfield网络及汉字识别
作者姓名:
陈锋
摘 要:
针对Hopfield网络的局限性,本文提出了对Hopfield模型及联想记忆算法的改进;(1)发迹其权对称性(2)引入反传学习算法(3)为避免在学习过程中出现振荡,引入基本反传值,并作了理论上的分析,运用改进的Hopfield网络进行相近的汉字识别,取得了较好效果。
关 键 词:
Hopfield网络 联想记忆 基本反传值 模式识别
本文献已被
维普
等数据库收录!
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号