| 基于SIS的火焰燃烧稳定性诊断研究 |
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| 引用本文： | 郝祖龙,刘吉臻,常太华,王淼鑫.基于SIS的火焰燃烧稳定性诊断研究[J].现代电力,2008,25(2):64-67. |
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| 作者姓名： | 郝祖龙 刘吉臻 常太华 王淼鑫 |
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| 作者单位： | 华北电力大学控制科学与工程学院,北京,102206 |
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| 摘 要： | 以某电厂的监控信息系统(SIS)中的历史数据库作为分析平台,讨论了一种基于统计分析和自组织特征映射(SOFM)神经网络状态识别的燃烧诊断方法.首先对火检信号样本进行特征提取,提取出火焰亮度平均值、火焰亮度方差、火焰亮度峰峰值和均匀度等4个特征量,大量统计分析表明这些特征量能够反映不同工况下的火焰燃烧状态.然后将火焰信号特征值作为自组织神经网络输入,通过自组织训练,得到对应于稳定和不稳定燃烧状态下的不同输出区域.经过验证,这种方法能有效识别火焰燃烧状态的稳定与否.最后,利用自组织神经网络的多次聚类结果,分析并验证了用燃烧指数对燃烧状态作定量描述的可行性.
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| 关 键 词： | 工程热物理 电站锅炉 燃烧诊断 监控信息系统 自组织神经网络 燃烧指数 火焰信号 燃烧稳定性 诊断研究 Based Combustion Flame Diagnosis 定量描述 指数对 分析表 结果 多次聚类 利用 识别 方法 验证 区域 输出 不稳定 对应 |
| 文章编号： | 1007-2322(2008)02-0064-04 |
| 修稿时间： | 2007年9月17日 |
Stability Diagnosis for Flame Combustion Based on SIS |
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| Hao Zulong,Liu Jizhen,Chang Taihua,Wang Miaoxin.Stability Diagnosis for Flame Combustion Based on SIS[J].Modern Electric Power,2008,25(2):64-67. |
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| Authors: | Hao Zulong Liu Jizhen Chang Taihua Wang Miaoxin |
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