| 基于连续马尔可夫模型的时变电力系统自适应控制策略 |
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| 引用本文： | 马静,高翔,李益楠,邱扬. 基于连续马尔可夫模型的时变电力系统自适应控制策略[J]. 电力系统自动化, 2016, 40(3): 21-26 |
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| 作者姓名： | 马静 高翔 李益楠 邱扬 |
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| 作者单位： | 新能源电力系统国家重点实验室, 华北电力大学, 北京市 102206,国网冀北电力有限公司廊坊供电公司, 河北省廊坊市 065000,新能源电力系统国家重点实验室, 华北电力大学, 北京市 102206,新能源电力系统国家重点实验室, 华北电力大学, 北京市 102206 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50907021,51277193);国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB215200);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014ZZD02) |
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| 摘 要： | 针对风电机组出力波动等时变因素导致电力系统运行工况变化较大的问题,提出了一种基于连续马尔可夫(Markov)模型的时变电力系统自适应控制策略。首先,构建含连续Markov时变电力系统模型的Lyapunov泛函,利用Dynkin引理,推导出具有H∞范数界γ的鲁棒随机稳定性定理。在此基础上,利用Schur补引理,考虑系统各子工况下稳态方差约束,推导出满足干扰衰减度γ和最小方差约束的鲁棒随机稳定线性矩阵不等式(LMI),并将该LMI转化为线性目标函数的最小化问题求解各子控制器。然后,利用随机梯度法辨识系统工况,确定各子控制器加权系数,构造自适应控制策略。时域仿真表明,该控制策略有效避免了固定故障集无法与当前工况合理匹配的问题。
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| 关 键 词： | 电力系统 鲁棒随机稳定 连续马尔可夫模型 自适应控制 时变 系统辨识 |
| 收稿时间： | 2015-04-02 |
| 修稿时间： | 2015-12-26 |
Adaptive Control Strategy Based on Continuous Markov Model for Time-varying Power System |
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| MA Jing,GAO Xiang,LI Yinan and QIU Yang. Adaptive Control Strategy Based on Continuous Markov Model for Time-varying Power System[J]. Automation of Electric Power Systems, 2016, 40(3): 21-26 |
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| Authors: | MA Jing GAO Xiang LI Yinan QIU Yang |
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| Affiliation: | State Key Laboratory for Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources(North China Electric Power University), Beijing 102206, China,Jibei Langfang Power Supply Company, State Grid North Hebei Power Limited Company, Langfang 065000, China,State Key Laboratory for Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources(North China Electric Power University), Beijing 102206, China and State Key Laboratory for Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources(North China Electric Power University), Beijing 102206, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | power systems robust stochastic stability continuous Markov model adaptive control time-varying system identification |
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