| 基于RBF-BP组合神经网络模型的特高拱坝混凝土浇筑仓最高温度预测 |
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| 引用本文： | 邹昊,周宜红,汪雷,张治钰. 基于RBF-BP组合神经网络模型的特高拱坝混凝土浇筑仓最高温度预测[J]. 水电能源科学, 2016, 34(3): 67-69 |
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| 作者姓名： | 邹昊 周宜红 汪雷 张治钰 |
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| 作者单位： | 1. 三峡大学 水利与环境学院， 湖北 宜昌 443002； 2. 三峡地区地质灾害与生态环境湖北省协同创新中心， 湖北 宜昌 443002； 3. 中国长江三峡集团公司， 湖北 宜昌 443002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51479103） |
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| 摘 要： | 鉴于混凝土浇筑仓最高温度对特高拱坝温控防裂的重要性，为了实现对混凝土大坝最高温度的有效控制，将BP神经网络、RBF神经网络相结合，选取浇筑温度、施工现场环境气温、浇筑仓层厚、水管布置、通水的水温和流量作为输入矢量，浇筑仓最高温度作为输出矢量，建立一种基于RBF-BP组合神经网络的浇筑仓最高温度预测模型，并将其应用于溪洛渡特高双曲拱坝中。结果表明，基于RBF-BP组合神经网络预测模型可行、有效，且精度较高、收敛速度快。
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| 关 键 词： | RBF-BP组合神经网络模型； 特高拱坝； 浇筑； 最高温度； 预测 |
Maximum Temperature Prediction of Concrete Pouring Storehouse of High Arch Dam Based on RBF-BP Neural Network Model |
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| Keywords: | RBF-BP combined neural network model high arch dam pouring maximum temperature prediction |
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