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数字CR医学图像自适应增强算法研究
引用本文:张明慧,黄廉卿. 数字CR医学图像自适应增强算法研究[J]. 微计算机信息, 2010, 0(8)
作者姓名:张明慧  黄廉卿
作者单位:空军航空大学;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;
基金项目:基金申请人:黄廉卿;项目名称:数字X光影像仪研究;基金颁发部门:中国科学院(CO2E06Z)
摘    要:数字CR(Computed Radiography)医学放射图像以其高灰阶分辨率、强大的计算机图像后处理功能、小辐射剂量、无胶片诊断、异地会诊等优势,已成为医学成像技术新的热点。然而在成像过程中,由于人体结构和组织的复杂性以及成像系统中的X线散射、电器噪声等各种不利因素的影响导致图像质量的下降,主要表现为细节模糊、对比度差,要对其进行增强处理以改善其视觉质量,便于医生更准确地诊断。而目前通用的CR图像增强方法对比度和噪声增强过度,丢失细节,为此提出一种基于邻域标准差与均值之比自适应增强算法。算法能根据CR图像的邻域标准差与均值之比来调节增强程度的加权因数k,从而自适应的增强CR图像的边缘细节。实验证明,该算法处理后的CR图像细节丰富,信噪比高,具有良好的视觉效果,是一种有效的适合CR医学放射图像的自适应增强算法。

关 键 词:CR医学图像  自适应增强  邻域标准差  均值  

The research of digital CR medicine image adaptive enhancement algorithm
ZHANG Ming-hui ZHANG Ming-hui HUANG Lian-qing. The research of digital CR medicine image adaptive enhancement algorithm[J]. Control & Automation, 2010, 0(8)
Authors:ZHANG Ming-hui ZHANG Ming-hui HUANG Lian-qing
Affiliation:ZHANG Ming-hui(Air Force Aviation University 130022,ChangChun 130022,China) ZHANG Ming-hui HUANG Lian-qing(ChangChun Institute of Optics Fine Mechanics , Physics,130033,China)
Abstract:
Keywords:CR medicine image  adaptive enhancement  local standard deviation  mean  
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