| 片上集成光学神经网络综述（特邀） |
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| 引用本文： | 符庭钊,孙润,黄禹尧,张检发,杨四刚,朱志宏,陈宏伟.片上集成光学神经网络综述（特邀）[J].中国激光,2024(1):411-426. |
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| 作者姓名： | 符庭钊 孙润 黄禹尧 张检发 杨四刚 朱志宏 陈宏伟 |
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| 作者单位： | 1. 国防科技大学前沿交叉学科学院;2. 国防科技大学新型纳米光电信息材料与器件湖南省重点实验室;3. 国防科技大学南湖之光实验室;4. 清华大学电子工程系;5. 北京信息科学与技术国家研究中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（62135009）； |
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| 摘 要： | 光学神经网络是区别于冯·诺依曼计算架构的一种高性能新型计算范式，具有低延时、低功耗、大带宽以及并行信号处理等优势。片上集成是光学神经网络微型化发展的一种典型方式，近年来片上集成光学神经网络获得了学术界及工业界的广泛关注。对基于不同计算单元结构的片上集成光学神经网络的相关研究工作进行了梳理，并分析了其设计原理、实现方法及系统架构特征。同时结合国内外最新研究进展，进一步分析了片上集成光学神经网络在计算单元大规模拓展、可重构、非线性运算和实用化等方面面临的挑战及其未来发展趋势。
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| 关 键 词： | 集成光学 光计算 光学神经网络 芯片 人工智能 |
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