| 基于搜索结果的个性化推荐系统研究 |
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| 引用本文： | 卫琳. 基于搜索结果的个性化推荐系统研究[J]. 计算机技术与发展, 2007, 17(9): 65-67,70 |
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| 作者姓名： | 卫琳 |
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| 作者单位： | 郑州大学,升达经贸管理学院,河南,郑州,451191 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;河南省信息网络重点开放实验室基金 |
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| 摘 要： | 搜索引擎返回的信息太多且不能根据用户的兴趣提供检索结果，使得用户使用搜索引擎难以用简便的方式找到感兴趣的文档。个性化推荐是一种旨在减轻用户在信息检索方面负担的有效方法。文中把内容过滤技术和文档聚类技术相结合，实现了一个基于搜索结果的个性化推荐系统，以聚类的方法自动组织搜索结果，主动推荐用户感兴趣的文档。通过建立用户概率兴趣模型，对搜索结果跚℃聚类的基础上进行内容过滤。实验表明，概率模型比矢量空间模型更好地表达了用户的兴趣和变化。
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| 关 键 词： | 搜索结果 聚类 个性化推荐 概率模型 |
| 文章编号： | 1673-629X（2007）09-0065-03 |
| 收稿时间： | 2006-11-29 |
| 修稿时间： | 2006-11-29 |
A Study of Personalization Recommendation System Based on Search Result |
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| WEI Lin. A Study of Personalization Recommendation System Based on Search Result[J]. Computer Technology and Development, 2007, 17(9): 65-67,70 |
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| Authors: | WEI Lin |
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| Affiliation: | Shengda Economics Trade and Management College, Zhengzhou University, Zhengzhou 451191, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | search result clustering personalization reoommendation probability model |
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