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| 基于灰色关联协同BP神经网络对泥石流的易发性预测 | |
| 引用本文： | 王磊,刘兴荣,张芮,时锦豪,安亚鹏.基于灰色关联协同BP神经网络对泥石流的易发性预测[J].水利规划与设计,2023(4):114-121. |
| 作者姓名： | 王磊 刘兴荣 张芮 时锦豪 安亚鹏 |
| 作者单位： | 1. 甘肃农业大学水利水电工程学院;2. 甘肃省科学院地质自然灾害防治研究所 |
| 摘 要： | 文章以白龙江流域内30条粘性泥石流沟为研究对象，利用灰色关联理论筛选出7个孕灾因素BP神经网络的输入层进行训练，以泥石流沟道危险等级为样本输出，调试并获取BP神经网络的最优模型结构。此模型平均百分比误差为(MAPE)为3.9607%,且网络R校正集、R验证集和R测试集分别为0.99876、0.98115和0.98932,模型拟合情况良好、可信度高，实现泥石流沟道易发性快速预测。 |
| 关 键 词： | 泥石流 易发性预测 BP神经网络 网络模型架构 |