| 改进BiLSTM在电力变压器故障诊断中的应用研究 |
| |
| 引用本文： | 张寿岩,史卫刚,杨利国,裴跃辉,杨超. 改进BiLSTM在电力变压器故障诊断中的应用研究[J]. 电测与仪表, 2024, 61(5): 160-165 |
| |
| 作者姓名： | 张寿岩 史卫刚 杨利国 裴跃辉 杨超 |
| |
| 作者单位： | 东南大学电气工程学院,河北西柏坡发电有限责任公司,河北西柏坡发电有限责任公司,河北西柏坡发电有限责任公司,河北西柏坡发电有限责任公司 |
| |
| 基金项目： | 河北省自然科学基金资助项目（F2021502013） |
| |
| 摘 要： | 针对目前电力变压器故障诊断方法存在的诊断准确率低、特征参数标准不一等问题，在分析电力变压器故障的基础上，提出了一种双向短期记忆网络与改进鲸鱼优化算法相结合的电力变压器故障诊断方法。引入混合策略（权重和收敛因子优化、蝙蝠算法和莱维飞行策略）对鲸鱼优化算法进行优化，并利用优化后的鲸鱼优化算法寻找双向短期记忆网络的最优参数建立电力变压器故障诊断模型。通过算例与常规方法进行对比分析，验证了该方法的优越性。结果表明，相比于常规方法，所提故障诊断方法具有更高的故障诊断准确率和最佳的实际应用效果，故障诊断准确率分别提高了10.42 %和7.85 %，为电力变压器故障诊断提供了一种新的思路。
|
| 关 键 词： | 电力变压器；故障诊断；双向长短期记忆网络；鲸鱼优化算法；混合策略 |
| 收稿时间： | 2023-05-15 |
| 修稿时间： | 2023-06-07 |
Research on the Application of Improved BiLSTM in Power Transformer Fault Diagnosis |
| |
| zhangshouyan,shiweigang,yangliguo,peiyuehui and yaochao. Research on the Application of Improved BiLSTM in Power Transformer Fault Diagnosis[J]. Electrical Measurement & Instrumentation, 2024, 61(5): 160-165 |
| |
| Authors: | zhangshouyan shiweigang yangliguo peiyuehui yaochao |
| |
| Affiliation: | School of Electrical Engineering,SEU,Jiangsu Nanjing,Hebei Xibaipo Electric Power Co, Ltd hebei,shijiazhuan,Hebei Xibaipo Electric Power Co, Ltd hebei,shijiazhuan,Hebei Xibaipo Electric Power Co, Ltd hebei,shijiazhuan,Hebei Xibaipo Electric Power Co, Ltd hebei,shijiazhuan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Power transformer Fault diagnosis Bi-directional Long-Short Term Memory Whale Optimization Algorithm Hybrid strategy |
|
| 点击此处可从《电测与仪表》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电测与仪表》下载免费的PDF全文 |
|
