基于模拟-优化的河道水流模型参数动态反演研究

为了探讨河道水流模拟糙率参数反问题求解的新方法，引入改进狼群算法，采用该算法对4个非线性测试函数进行仿真计算，结果表明，此算法在搜索效率和求解精度方面均优于基本狼群算法和混合加速遗传算法。在此基础上，从对水流运动非线性系统实现控制的角度出发，在时段尺度上将改进狼群算法与河道水流模拟进行耦合，给出了反演算法设计及求解步骤，实现了河道水流计算与糙率反演识别的动态联解。长江清溪场至万县段洪水演进计算表明，糙率变化符合长江涨落水期随水位变化的客观规律，反演计算与实测水位拟合精度较已有研究得到进一步提升，验证了改进狼群算法反演糙率参数的可行性和有效性。