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| 基于卷积神经网络的油气地震储层预测研究 | |
| 引用本文： | 张然,德勒恰提·加娜塔依.基于卷积神经网络的油气地震储层预测研究[J].计算机仿真,2022(1):471-475. |
| 作者姓名： | 张然 德勒恰提·加娜塔依 |
| 摘 要： | 采用目前方法对油气地震储层进行预测时,没有提取油气地震储层数据的主成分,无法准确地在油气地震储层预测过程中预测砂厚度和储层厚度,导致方法存在泛化能力差的问题.提出基于卷积神经网络的油气地震储层预测方法,在莱特准则的基础上对油气地震储层数据进行取均值与剔除异常值处理,并采用主成分分析方法提取预处理后油气地震储层数据的主成... |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 油气地震储层 主成分分析 莱特准则 砂厚度 储层厚度 |