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基于形态图表示的三维物体识别算法
引用本文:曾接贤,陈震,储珺,黎明. 基于形态图表示的三维物体识别算法[J]. 计算机应用, 2003, 23(2): 9-12
作者姓名:曾接贤  陈震  储珺  黎明
作者单位:1. 南昌航空工业学院,土木建筑系,江西,南昌,330034
2. 南昌航空工业学院,测试技术与控制研究中心,江西,南昌,330034
基金项目:国家自然科学基金资助项目(项目批准号:60275037),江西省测试技术与控制研究中心开放基金资助项目
摘    要:基于形态图表示的三维物体识别的基本思路是:首先建立待识别物体的模型库,找出模型集中所有模型物体的形态图和特征视图,并提取以它们的拓扑结构信息和几何信息;其次对物体真实图像作轮廓提取和0边界跟踪,得到二维图像的线架图,同时提取出它的拓扑结构信息和几何信息;最后将物体图像的拓扑结构信息和几何信息与模型库中模型物体的拓扑结构信息和几何信息匹配,从而达到识别的目的。文中提出了在生成线图链码时提取其拓扑结构信息和几何信息的方法,由拓扑结构信息和几何信息构造特征矩阵的方法,以及识别过程中特征矩阵的匹配算法。

关 键 词:形态图表示 三维物体识别算法 特征视图 链码 特征矩阵 匹配 图像处理
文章编号:1001-9081(2003)02-0009-04

Recognition Algorithmic Based on Aspect Graph for 3D Objects
Abstract:
Keywords:aspect graph  feature view  chain code  characteristic matrix  matching
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