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新型神经模糊系统及其在乙烯裂解炉建模中的应用
引用本文:段向军,朱跃,陈乾伟. 新型神经模糊系统及其在乙烯裂解炉建模中的应用[J]. 石油化工自动化, 2007, 0(1): 39-41
作者姓名:段向军  朱跃  陈乾伟
作者单位:南京信息职业技术学院,机电工程系,江苏,南京,210046
摘    要:为满足实际应用的需要,提出一种带Laplace(概率密度函数)型隶属函数的模糊逻辑系统(FLS),它具有多层前向网络的结构。但这个新型FLS不满足Stone—Weierstrass定理条件。笔者采用微分中值定理和Weierstrass定理证明它的通用逼近性。用所提出的神经模糊系统(NFS)对乙烯生产装置进行建模,预测乙烯产率,得到较高的拟合精度。实际应用表明了它的可行性和有效性。

关 键 词:神经网络  模糊逻辑系统  神经模糊  建模  乙烯生产装置
文章编号:1007-7324(2007)01-0039-03
修稿时间:2006-06-07

The New Neural-fuzzy System and Its Application in Ethylene Cracking Furnace Modeling
Duan Xiangjun,Zhu Yue,Chen Qianwei. The New Neural-fuzzy System and Its Application in Ethylene Cracking Furnace Modeling[J]. Automation in Petro-chemical Industry, 2007, 0(1): 39-41
Authors:Duan Xiangjun  Zhu Yue  Chen Qianwei
Abstract:
Keywords:
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