| 基于因子回归模型的软测量方法 |
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| 引用本文： | 赵忠盖,刘飞.基于因子回归模型的软测量方法[J].计算机与应用化学,2010,27(1). |
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| 作者姓名： | 赵忠盖 刘飞 |
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| 作者单位： | 江南大学自动化研究所,江苏,无锡,214122 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2007AA04Z198);;教育部博士点新教师基金(200802951038) |
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| 摘 要： | 在工业过程中,有很多重要变量往往无法在线检测,通常通过软测量方法进行估计,主元回归是其中1种常用方法。相比于主元,因子更具广泛意义,更能反映数据的本质特征。基于此,提出1种基于因子回归模型的软测量方法,先对过程日常运行数据进行因子分析,建立因子生成模型,并提取因子信息,然后建立因子与关键变量间的因子回归模型,在线应用时先将可测变量代入生成模型得到因子变量,然后将因子代入到因子回归模型,软测量出关键变量。将该方法应用到化工吸附分离过程中,比较了因子回归模型与主元回归模型的软测量效果,结果表明前者优于后者。
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| 关 键 词： | 因子分析 软测量 主元回归 建模 |
Soft-sensor technique based on factor regression model |
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| Zhao Zhonggai,Liu Fei.Soft-sensor technique based on factor regression model[J].Computers and Applied Chemistry,2010,27(1). |
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| Authors: | Zhao Zhonggai Liu Fei |
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| Affiliation: | Institute of Automation;Jiangnan University;Wuxi;214122;Jiangsu;China |
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| Abstract: | During the industrial process,there are many important variables available online which usually are estimated by soft-sensor.As a valid soft-sensor method,principal component regression is widely used.However,compared with principal component,factor has more extensive sense and can"mine"more intrinsic feature in process variables.Due to this,the paper proposes a soft-sensor technique based on factor regression model.Firstly,the method sets up factor generation model and extracts the factors from the routine... |
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| Keywords: | factor analysis soft-sensor principal component regression modeling |
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