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基于Hadoop的云端异常流量检测与分析平台
引用本文:肖体伟.基于Hadoop的云端异常流量检测与分析平台[J].电子技术应用,2015,41(5).
作者姓名:肖体伟
作者单位:内江职业技术学院,四川内江,641000
摘    要:Hadoop系统作为一种开源的分布式云计算平台已获得广泛应用,但其云端易受到各种威胁和攻击,基于此,开发了一种基于Hadoop的云端异常流量检查与分析平台。首先,使用Mapper周期性地从所有存储流量信息的文件中提取流量的部分信息;然后,通过Reducer将异常流量提取并保存。通过对流量数据的存储、检测与分析可成功地检测出有威胁的攻击,从而保障云端的安全。由于本平台基于开源的Hadoop实现,因此成本较低;同时,基于Java语言实现,可成功移植于各种主流操作系统,具有广泛适用性。基于局域网进行监控试验,结果表明本平台可成功地检测出异常流量,并输出友好的用户界面。

关 键 词:云计算  Hadoop  分布式计算  异常流量  检测分析  网络攻击

Hadoop based anomaly flow detection and analysis platform of cloud computing
Xiao Tiwei.Hadoop based anomaly flow detection and analysis platform of cloud computing[J].Application of Electronic Technique,2015,41(5).
Authors:Xiao Tiwei
Abstract:
Keywords:cloud computing  Hadoop  distribution computing  anomaly flow  detection and analysis  network attack
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