| 基于GA优化RBF网络的焦炭质量模型 |
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| 引用本文： | 詹艳艳,姜静,顾国利. 基于GA优化RBF网络的焦炭质量模型[J]. 电子技术, 2015, 0(4) |
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| 作者姓名： | 詹艳艳 姜静 顾国利 |
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| 作者单位： | 1. 沈阳理工大学 信息科学与工程学院,沈阳 中国,110870
2. 中国石化胜利油田采油工艺研究院 山东 中国 257000 |
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| 摘 要： | 文章提出了一种基于遗传算法(GA)优化径向基函数(RBF)神经网络的焦炭质量预测模型。RBF网络存在两个关键问题：一是如何确定隐含层中心，而是如何调整网络权值。本文通过减聚类算法确定RBF网络基函数的中心数目，应用遗传算法对RBF网络权值进行优化。主要对焦炭的抗碎强度、耐磨强度、反应性指数和反应后强度使用GA优化RBF神经网络预测。结果表明该模型有较强适应性，同时能保证较高的预测精度，具有一定的实用价值。
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| 关 键 词： | 焦炭质量 RBF神经网络 预测模型 遗传算法 |
The coke quality model based on GA optimization RBF network |
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| ZhanYanyan,JiangJing , GuGuoli. The coke quality model based on GA optimization RBF network[J]. Electronic Technology, 2015, 0(4) |
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| Authors: | ZhanYanyan JiangJing GuGuoli |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Coke quality RBF neural network prediction model Genetic Algorithms |
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