| 基于EMD方法的时间序列分层相似性匹配算法 |
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| 引用本文： | 郭艳琴,贾素玲. 基于EMD方法的时间序列分层相似性匹配算法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(34): 129-131. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.040 |
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| 作者姓名： | 郭艳琴 贾素玲 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学经济管理学院,北京,100083;北京航空航天大学经济管理学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 时间序列数据挖掘是时态数据挖掘的一个重要方面，针对金融时间序列非稳定、非线性的特点，使用EMD方法进行序列趋势的提取，得到了原始时间序列的长期趋势。在此基础上提出了子序列分层匹配算法，首先进行时间序列趋势的粗匹配，在结果集中进一步进行细节匹配，与传统方法相比，提高了相似性匹配的效率，减少了结果集的冗余。
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| 关 键 词： | 经验模式分解 趋势提取 时间序列相似性匹配 |
| 收稿时间： | 2008-05-20 |
| 修稿时间： | 2008-6-23 |
Hierarchical algorithm for time series similar pattern matching based on EMD |
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| GUO Yan-qin,JIA Su-ling. Hierarchical algorithm for time series similar pattern matching based on EMD[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(34): 129-131. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.040 |
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| Authors: | GUO Yan-qin JIA Su-ling |
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| Affiliation: | Department of Economics and Management，Beihang University，Beijing 100083，China |
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| Abstract: | Data mining of time series is an important part of DM(Data Mining).This article first extracts the trend information from financial series using EMD method which is applicable for non-stationary and non-linear time series.Then the hierarchical algorithm for time series similar pattern matching is proposed based on the result of trend extraction which improves the effec-tiveness of similar pattern matching and decreases the redundancy. |
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| Keywords: | Empirical Mode Decomposition(EMD) trend extraction similar pattern matching time series |
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