| 基于分布式数据入侵检测模型研究 |
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| 引用本文： | 彭国星.基于分布式数据入侵检测模型研究[J].计算机仿真,2010,27(6):175-178. |
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| 作者姓名： | 彭国星 |
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| 作者单位： | 湖南工业大学计算机与通信学院,湖南,株洲,412007 |
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| 基金项目： | 2009年湖南省教育厅科学研究项目，2009湖南省高等学校研究项目 |
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| 摘 要： | 分布式关联规则算法应用于入侵检测的研究是重要研究问题.入侵数据每条记录不长但记录数目在短时间内累积量大,对全局频繁项目集更新算法的执行效率低.为提高效率,由于分布式入侵检测的全局频繁项目集更新算法不多,现提出一种关联规则快速更新算法(Trivial Distributed Update of Association rules,TDUA) .引入强频繁项目集概念,有效地修剪候选项目集数目,采用共享模式的体系结构进行仿真,结果表明挖掘效率高.实验结果表明,所提出的算法的可行性和有效性.
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| 关 键 词： | 分布式关联规则 分布式入侵检测 更新算法 |
Research on Intrusion Detection Model Based on Distributed Data |
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| PENG Guo-xing.Research on Intrusion Detection Model Based on Distributed Data[J].Computer Simulation,2010,27(6):175-178. |
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| Authors: | PENG Guo-xing |
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| Keywords: | |
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