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多段MPCA法监测间歇过程的故障
引用本文:张佳,孙巍,赵劲松,孙美红. 多段MPCA法监测间歇过程的故障[J]. 计算机与应用化学, 2010, 27(3)
作者姓名:张佳  孙巍  赵劲松  孙美红
作者单位:1. 北京化工大学化学工程学院,北京,100029
2. 清华大学化学工程系,北京,100084
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:多向主元分析(MPCA)是监测间歇生产过程故障的较为有效的方法,但由于其自身的线性化特点,故在复杂的非线性动态系统的监测中便不能及时、准确地发现故障。本文就MPCA法的这一缺点提出新的多段MPCA法,根据过程本身的动态特性,将间歇过程分成多阶段,用多个MPCA模型来描述。此法应用于监测青霉素发酵的过程,比普通MPCA能更及时、准确地检测到故障。

关 键 词:间歇过程  故障诊断  多向主元分析  多阶段多向主元分析

Fault detection of batch process based on multi-phase multiway principal component analysis
Zhang Jia,Sun Wei,Zhao Jinsong,Sun Meihong. Fault detection of batch process based on multi-phase multiway principal component analysis[J]. Computers and Applied Chemistry, 2010, 27(3)
Authors:Zhang Jia  Sun Wei  Zhao Jinsong  Sun Meihong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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