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进化神经网络研究综述
引用本文:姚望舒 万琼 陈兆乾 王金根. 进化神经网络研究综述[J]. 计算机科学, 2004, 31(3): 125-129
作者姓名:姚望舒 万琼 陈兆乾 王金根
作者单位:南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093
基金项目:国家自然科学基金(60273033),江苏省自然科学基金(BK2001202)
摘    要:进化算法(EAs)与神经网络(NN)的结合已形成了一个新的领域一进化神经网络,在神经网络的研究中举足轻重。本文通过讨论和总结进化神经网络中的关键技术和现状,概述了其设计与构造的趋势。所讨论的是:(1)进化神经网络的研究方法;(2)进化模型;(3)应用实例及关键技术;(4)研究方向。

关 键 词:进化算法  神经网络  进化神经网络  编码  适应度

The Researching Overview of Evolutionary Neural Networks
YAO Wang-Shu WAN Qiong CHEN Zhao-Qian WANG Jin-Gen. The Researching Overview of Evolutionary Neural Networks[J]. Computer Science, 2004, 31(3): 125-129
Authors:YAO Wang-Shu WAN Qiong CHEN Zhao-Qian WANG Jin-Gen
Affiliation:State Key Laboratory for Novel Software Technology .Nanjing University .Nanjing 210093
Abstract:The combinations between Evolutionary Algorithms (EAs) and Neural Net works (NN) have become a new field - Evolutionary Neural Networks and play one of the center roles for the research on Neural Networks. By discussing and summarizing the key technologies and current status, the trends of Evolutionary Neural Networks design and construction are outlined. The topics discussed include; (1)the research methods of Evolutionary Neural Networks; (2)the several evolutionary models of Evolutionary Neural Networks; (3)the application instances and the key techniques of Evolutionary Neural Networks; and (4)the direction of Evolutionary Neural Networks.
Keywords:Evolutionary algorithm.Neural networks .Encode  Fitness  
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