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人工神经网络模型用于纤维混凝土设计
引用本文:李学英,赵晶. 人工神经网络模型用于纤维混凝土设计[J]. 低温建筑技术, 2003, 0(6): 15-17
作者姓名:李学英  赵晶
作者单位:哈尔滨工业大学材料科学与工程学院,哈尔滨,150006
摘    要:本文采用人工神经网络模型,建立了聚丙烯纤维混凝土各个组分与混凝土后期性能的复杂的非线性关系,具有较高的精度,是聚丙烯纤维混凝土配合比设计的一种理想方法。

关 键 词:人工神经网络  聚丙烯纤维  混凝土  配合比设计
文章编号:1001-6864(2003)06-0015-03
修稿时间:2003-08-10

The ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL USED IN MIX DESIGN OF FIBER CONCRETE
LI Xue-ying,ZHAO Jing. The ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL USED IN MIX DESIGN OF FIBER CONCRETE[J]. Low Temperature Architecture Technology, 2003, 0(6): 15-17
Authors:LI Xue-ying  ZHAO Jing
Abstract:In order to establish the non-linear complex relationship of every composition of polypropylene fiber reinforced concrete and its later properties, the artificial neural network is used in this paper and it meets the demand of precision in actual project ,so the method of artificial neural network model is a good method used in polypropylene fiber concrete
Keywords:artificial neural network  polypropylene fiber  concrete  mix design
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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