|
|||||
|
|
| 神经网络在图像压缩技术中的应用 | |
| 作者姓名： | 刘春阳 粱德群 |
| 作者单位： | 西安交通大学电信学院 |
| 摘 要： | 综述了神经网络作为图象压缩信号处理工具的方法，由于神经网络的大规模并行及其分布结构，使之成为解决数据压缩的有力工具；网络的特征与人类视觉系统的特征相类似，这就使我们更容易处理视觉信息，例如，多层感知可作为差分脉冲编码调制的非线性预测器，已这种预测器较线性预测器可改进预测效果，另一活跃的研究领域是Ｈｅｂｂｉａｎ学习规则获取主分量。主分量是理想的线性ＫＬ变换的基向量。这些学习算法的计算更优越于传统特征 |
| 关 键 词： | 神经网络 图像压缩 自组织特征映射 图象处理 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |