| 一种基于三阶累积量的准则及自适应滤波算法 |
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| 引用本文： | 高鹰, 谢胜利. 一种基于三阶累积量的准则及自适应滤波算法[J]. 电子与信息学报, 2002, 24(9): 1197-1121. |
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| 作者姓名： | 高鹰 谢胜利 |
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| 作者单位： | 1. 华南理工大学电子与通信工程系,广州,510641;广州大学计算机科学系,广州,510405
2. 华南理工大学电子与通信工程系,广州,510641 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(69972016),广东省自然科学基金(990892),广东省优秀人才基金(教研[2000]69号) |
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| 摘 要： | 该文提出了一个基于三阶累积量的优度准则。基于此准则,利用最速下降法,得到一种新的基于三阶累积的梯度型自适应滤波算法,该算法用于平稳和非平稳的MA(Moving Average)模型系统辨识的计算机模拟仿真结果表明:该算法有良好的收敛性能及对时变系统的跟踪能力。
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| 关 键 词： | 三阶累积量 优度准则 最速下降法 |
| 收稿时间： | 2000-09-01 |
| 修稿时间： | 2000-09-01 |
A third-order cumulant-based criterion and adaptive filtering algorithm |
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| Gao Ying, Xie Shengli. A third-order cumulant-based criterion and adaptive filtering algorithm[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2002, 24(9): 1197-1121. |
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| Authors: | Gao Ying Xie Shengli |
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| Affiliation: | Dept. of Electron; and Comm. Eng., South China Univ. of Tech., Guangzhou 510641 China;Dept. of Computer Science., Guangzhou University Guangzhou 510405 China |
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| Abstract: | This paper proposes a third-order cumulant-based "criterion of goodness", and gives a third-order cumulant-based gradient-type adaptive filtering algorithm by using the steepest descent method on the criterion. The algorithm is applied to identify stationary and non-stationary MA (Moving Average) model by computer simulation. Simulation results indicate that the algorithm has better convergence property as well as the tracking capability for time varying system. |
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| Keywords: | Third-order cumulants Criterion of goodness Steepest descent method |
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