| 方向基函数神经网络及其逼近能力 |
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| 引用本文： | 李玉鉴, 王守觉. 方向基函数神经网络及其逼近能力[J]. 北京工业大学学报, 2003, 29(3): 372-376. |
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| 作者姓名： | 李玉鉴 王守觉 |
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| 作者单位： | 1. 北京工业大学,计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室,北京,100022
2. 中国科学院,半导体研究所神经网络实验室,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;60076020; |
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| 摘 要： | 描述了方向基函数神经网络的基本概念,并通过利用分析仿射基函数和径向基函数神经网络逼近能力的方法证明了方向基函数神经网络不仅能够逼近有限点集上的任意方向不变函数,能够在单位球面上一致逼近任意方向连续函数,而且还能够依Lp范数平均逼近任意的p次方向可积函数。
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| 关 键 词： | 方向基函数 神经网络 逼近能力 |
| 文章编号： | 0254-0037(2003)03-0372-05 |
| 收稿时间： | 2003-02-13 |
| 修稿时间： | 2003-02-13 |
Direction-basis-function Neural Network and Its Approximation Capabilities |
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| LI Yu-jian, WANG Shou-jue. Direction-basis-function Neural Network and Its Approximation Capabilities[J]. Journal of Beijing University of Technology, 2003, 29(3): 372-376. |
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| Authors: | LI Yu-jian WANG Shou-jue |
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| Abstract: | The basic concept of direction-basis-function neural networks is described. By the method of analyzing the approximation capabilities of affine-basis-function and radial-basis-function neural networks, it is verified that direction-basis-function neural networks can approximate any direction-invariance function defined on a finite set, uniformly approximate any direction-continuum function defined on a unit sphere, and averagely approximate any p-order direction-integral function in the Lp-norm. |
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| Keywords: | direction-basis-function neural network approximation capability |
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