基于PEMD-MPE算法的露天矿爆破振动信号降噪方法 |
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作者姓名: | 代树红 张战军 柳凯 郑昊 孙清林 |
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作者单位: | 1. 辽宁工程技术大学力学与工程学院;2. 阜新矿业(集团)有限责任公司恒大煤矿 |
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基金项目: | 国家自然科学基金重点项目“乌海能源有限责任公司五虎山煤矿爆破震动评价”(编号:U183920051); |
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摘 要: | 为了去除露天矿山爆破振动信号中混入的噪声成分,提出了一种基于PEMD-MPE算法的降噪方法。该算法通过自适应性正交经验模态分解(PEMD)得到完全正交的本征模态函数(IMF)分量,然后对各个IMF分量进行多尺度排列熵(MPE)的随机性检测,成功确定其中的噪声分量并将其去除。采用该算法对实测的露天矿山爆破振动信号进行降噪处理。结果表明:相比EMD-MPE和EEMD-MPE算法,PEMD-MPE算法的信噪比分别提高了3.520 dB和1.107 dB,且重构标准差和均方根误差最小,说明该算法不仅能够有效去除爆破振动信号中的噪声成分,还能有效保留真实信号。
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关 键 词: | 露天矿山 爆破振动 振动信号 降噪 PEMD-MPE算法 AOK时频技术 |
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