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基于API依赖关系的代码相似度分析
引用本文:姚新磊,庞建民,岳峰,余勇.基于API依赖关系的代码相似度分析[J].计算机工程,2013,39(1):80-84.
作者姓名:姚新磊  庞建民  岳峰  余勇
作者单位:信息工程大学信息工程学院,郑州,450002
基金项目:国家"863"计划基金资助重点项目,河南省重大科技攻关计划基金资助项目
摘    要:针对传统系统调用依赖图(SCDG)不能很好地消除API噪声、API重排等API特征混淆的问题,提出一种基于API依赖关系的恶意代码相似度分析方法。采用由API控制依赖关系和4类数据依赖关系组成的SCDG程序行为描述方式,通过数据依赖关系分析和控制依赖关系归一化,消除SCDG中的API噪声和API重排。实验结果表明,与API序列相似度分析方式相比,该方法能提高恶意代码相似度分析的准确性。

关 键 词:恶意代码  相似度分析  数据依赖  控制依赖  系统调用依赖图  Jaccard系数
收稿时间:2012-04-06
修稿时间:2012-05-07

Code Similarity Analysis Based on API Dependence Relation
YAO Xin-lei , PANG Jian-min , YUE Feng , YU Yong.Code Similarity Analysis Based on API Dependence Relation[J].Computer Engineering,2013,39(1):80-84.
Authors:YAO Xin-lei  PANG Jian-min  YUE Feng  YU Yong
Affiliation:(Institute of Information Engineering, Information Engineering University, Zhengzhou 450002, China)
Abstract:
Keywords:malicious code  similarity analysis  data dependence  control dependence  System Call Dependence Graph(SCDG)  Jaccard index
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