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基于神经网络的综采设备配套专家系统研究
引用本文:高峰,蒲宝山,王国法,徐亚军. 基于神经网络的综采设备配套专家系统研究[J]. 煤矿机械, 2007, 28(3): 113-115
作者姓名:高峰  蒲宝山  王国法  徐亚军
作者单位:山东科技大学,机械电子工程学院,山东,青岛,266510;兖矿矿业(集团)有限责任公司,山东,邹城,272100;天地科技股份有限公司,开采所,北京,100013
摘    要:对基于神经网络的综采配套专家系统进行了研究,给出了具体处理方法。在此基础上建立了工作面生产能力预测BP神经网络模型和综采工作面设备参数神经网络预测模型,并采用上述模型对济二号煤矿试验工作面的产量、工效和综机设备等主要技术参数进行了预测。

关 键 词:人工神经网络  专家系统  设备配套
文章编号:1003-0794(2007)03-0113-03
修稿时间:2006-12-20

Study on Completed Equipment System for Fully Mechanized Face Based on ANNES
GAO Feng,PU Bao-shan,WANG Guo-fa,XU Ya-jun. Study on Completed Equipment System for Fully Mechanized Face Based on ANNES[J]. Coal Mine Machinery, 2007, 28(3): 113-115
Authors:GAO Feng  PU Bao-shan  WANG Guo-fa  XU Ya-jun
Abstract:Mainly studies on equipment selection system for fully mechanized face base on neural network and expert system,and establishes a model based on BP artificial neural network(ANN) for production capacity forecasting and a ANN forecasting model for main parameters of fully mechanized face mining equipments.And the models are used in Jining No.2 Mine.
Keywords:artificial neural network   expert system   completed equipment
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