| 不同角度下的聚类方法综述 |
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| 引用本文： | 方宏彬.不同角度下的聚类方法综述[J].计算机与现代化,2009(4). |
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| 作者姓名： | 方宏彬 |
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| 作者单位： | 商丘师范学院计算机科学系,河南,商丘476000 |
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| 基金项目： | 河南省教育厅自然科学研究计划项目 |
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| 摘 要： | 目前聚类分析已经成为许多领域研究的重要方法,特别在图像分割及模式识别中,聚类更是一种常用的重要技术.从统计学角度来看,聚类分析也称群分析、点群分析,它是研究分类的一种多元统计方法,同时聚类分析也是数据挖掘中的核心技术.数据挖掘是近几年随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术,它从大量原始数据中发掘出隐含的、有用的尚未发现的信息和知识,帮助决策者寻找数据间潜在的关联,发现被忽略的因素,因而被认为是解决现代社会"数据爆炸"和"Rich Data Poor Information"问题的一种有效方法.对于聚类分析有很多成功的方法,如划分方法、密度方法、K-均值法等.本文从不同方面介绍各种不同聚类方法及其应用.
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| 关 键 词： | 聚类分析 聚类算法 数据挖掘 统计学 |
An Overview of Clustering Methods |
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| FANG Hong-bin.An Overview of Clustering Methods[J].Computer and Modernization,2009(4). |
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| Authors: | FANG Hong-bin |
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| Keywords: | |
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