| 基于改进协同量子粒子群的小波去噪分析研究 |
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| 引用本文： | 周建新,周凤祺.基于改进协同量子粒子群的小波去噪分析研究[J].电光与控制,2022,29(1):47-50. |
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| 作者姓名： | 周建新 周凤祺 |
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| 作者单位： | 华北理工大学,研究生学院,河北唐山 063000,华北理工大学,研究生学院,河北唐山 063000;华北理工大学,研电气工程学院,河北唐山 063000 |
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| 摘 要： | 小波阈值函数中,因信号之间的不连续性及小波估计系数与原信号的小波系数存在误差等原因,图像无法得到最优还原.为此提出一种基于改进协同量子粒子群算法优化小波函数的去噪方法.该方法在协同量子粒子群优化(CQPSO)算法的基础上引入了自适应收缩扩张因子,用改进的协同量子粒子群算法优化小波阈值函数中的调节因子和阈值.仿真图像和数...
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| 关 键 词： | 信号处理 小波变换 协同量子粒子群 阈值函数 降噪 |
Wavelet Denoising Analysis Based on Cooperative Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization |
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| ZHOU Jianxin,ZHOU Fengqi.Wavelet Denoising Analysis Based on Cooperative Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization[J].Electronics Optics & Control,2022,29(1):47-50. |
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| Authors: | ZHOU Jianxin ZHOU Fengqi |
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