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基于多分支结构的不确定性局部通道注意力机制
引用本文:伍邦谷,张苏林,石红,朱鹏飞,王旗龙,胡清华. 基于多分支结构的不确定性局部通道注意力机制[J]. 电子学报, 2022, 50(2): 374-382. DOI: 10.12263/DZXB.20201204
作者姓名:伍邦谷  张苏林  石红  朱鹏飞  王旗龙  胡清华
作者单位:天津大学智能与计算学部,天津300350,中汽数据(天津)有限公司,天津300380
摘    要:近几年的研究表明视觉注意力机制是提升深层卷积神经网络性能的有效途径.然而,现有的视觉注意力方法更多地致力于建模所有卷积通道之间的相关性,在一定程度上限制了模型的计算效率.此外,这些方法尚未明确考虑相关性建模过程中不确定性带来的影响,缺少对注意力机制在泛化能力和稳定性方面的探索.为解决上述问题,提出了一种多分支局部通道注...

关 键 词:通道注意力机制  不确定性  多分支结构  深层卷积神经网络

Multi-Branch Structure Based Local Channel Attention with Uncertainty
WU Bang-gu,ZHANG Su-lin,SHI Hong,ZHU Peng-fei,WANG Qi-long,HU Qing-hua. Multi-Branch Structure Based Local Channel Attention with Uncertainty[J]. Acta Electronica Sinica, 2022, 50(2): 374-382. DOI: 10.12263/DZXB.20201204
Authors:WU Bang-gu  ZHANG Su-lin  SHI Hong  ZHU Peng-fei  WANG Qi-long  HU Qing-hua
Abstract:
Keywords:
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