| 基于深度学习的单音源语音分离方法研究 |
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| 引用本文： | 陈瑶. 基于深度学习的单音源语音分离方法研究[J]. 电声技术, 2022, 46(4): 47-49. DOI: 10.16311/j.audioe.2022.04.011 |
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| 作者姓名： | 陈瑶 |
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| 作者单位： | 西京学院,陕西 西安 710123 |
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| 摘 要： | 语音交互技术早在20世纪就被研究者视为追捧的对象。生活中方方面面都离不开交流。早期传统机器学习的方法已经无法满足多元化语音交流的需求。针对语音交互技术存在的分离质量低、结果不准确等问题,利用一种带有时序卷积因子的全卷积分离网络来分离语音,通过编码器混合片段语音,解码器重构语音波形,得到分离结果。实验结果表明,该模型计算量小,延迟相对较短,是解决语音分离相对较优的方法。
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| 关 键 词： | 卷积神经网络 时域网络 语音分离 |
Research on Speech Separation Method of Single Audio Source Based on Deep Learning |
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| CHEN Yao. Research on Speech Separation Method of Single Audio Source Based on Deep Learning[J]. Audio Engineering, 2022, 46(4): 47-49. DOI: 10.16311/j.audioe.2022.04.011 |
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| Authors: | CHEN Yao |
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