| 结合多尺度循环卷积和多聚类空间的红外图像增强 |
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| 引用本文： | 路皓翔,刘振丙,张静,王子民. 结合多尺度循环卷积和多聚类空间的红外图像增强[J]. 电子学报, 2022, 50(2): 415-425. DOI: 10.12263/DZXB.20210177 |
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| 作者姓名： | 路皓翔 刘振丙 张静 王子民 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院,广西桂林541004,桂林电子科技大学商学院,广西桂林541004 |
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| 基金项目： | 广西重点研发项目;广西创新驱动重大专项;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 红外图像低对比度、低亮度及轮廓细节模糊等问题限制了红外成像技术的应用.为了提高红外图像的质量,本文提出了一种结合多尺度循环卷积和多聚类空间红外图像增强方法,该方法分为五个阶段:多尺度循环卷积、多聚类空间混合均衡化、多角度组合滤波器、线性融合和图像层次化处理.其中,通过多尺度循环卷积和多角度组合滤波器增强图像细节及轮廓信...
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| 关 键 词： | 红外图像 图像增强 聚类分析 对比度拉伸 |
Infrared Image Enhancement Based on Multi-Scale Cyclic Convolution and Multi-Clustering Space |
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| LU Hao-xiang,LIU Zhen-bing,ZHANG Jing,WANG Zi-min. Infrared Image Enhancement Based on Multi-Scale Cyclic Convolution and Multi-Clustering Space[J]. Acta Electronica Sinica, 2022, 50(2): 415-425. DOI: 10.12263/DZXB.20210177 |
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| Authors: | LU Hao-xiang LIU Zhen-bing ZHANG Jing WANG Zi-min |
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