| 面向综合能源系统的多智能体协同AGC策略 |
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| 引用本文： | 席磊,王昱昊,陈宋宋,陈珂,孙梦梦,周礼鹏. 面向综合能源系统的多智能体协同AGC策略[J]. 电机与控制学报, 2022, 26(4): 77-88. DOI: 10.15938/j.emc.2022.04.009 |
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| 作者姓名： | 席磊 王昱昊 陈宋宋 陈珂 孙梦梦 周礼鹏 |
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| 作者单位： | 三峡大学 电气与新能源学院,湖北 宜昌443002,中国电力科学研究院有限公司 需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室,北京100192 |
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| 摘 要： | 针对大规模可再生能源接入电网所带来的强随机扰动问题,从自动发电控制的角度提出感知历史经验的多智能体深度强化学习算法,即具有置信区间上界的深度强化学习(DQN-UCB).所提方法通过置信区间上界(UCB)策略来解决传统启发式方法在平衡"探索-利用"过程中,面对随机低质量样本带来的当前和目标Q值误差较大的问题;同时,基于置...
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| 关 键 词： | 综合能源系统 自动发电控制 多智能体 深度强化学习 置信区间上界 探索-利用 采样机制 |
Multi-agent collaborative AGC strategy for integrated energy system |
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| XI Lei,WANG Yu-hao,CHEN Song-song,CHEN Ke,SUN Meng-meng,ZHOU Li-peng. Multi-agent collaborative AGC strategy for integrated energy system[J]. Electric Machines and Control, 2022, 26(4): 77-88. DOI: 10.15938/j.emc.2022.04.009 |
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| Authors: | XI Lei WANG Yu-hao CHEN Song-song CHEN Ke SUN Meng-meng ZHOU Li-peng |
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