首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

分组扰动的粒子群优化算法在车辆调度中的应用
引用本文:王文峰. 分组扰动的粒子群优化算法在车辆调度中的应用[J]. 电子测试, 2014, 0(Z2): 29-31
作者姓名:王文峰
作者单位:北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029
摘    要:车辆调度是一个复杂的系统,具有多目标控制、高度非线性、时变等特征。基于粒子群算法,本文引入了分组扰动的思想,将其应用于高铁施工现场混凝土预拌车调度方案优化问题中。通过对一个实例的仿真研究表明,该算法可以极大限度地同时满足混凝土拌合站和工地的利益,能够很好地解决车辆调度优化问题。

关 键 词:粒子群车辆调度  PPSO  优化算法

Theapplication of particle swarm optimization algorithm in vehicle schedulingpacket disturbance
Wang Wenfeng. Theapplication of particle swarm optimization algorithm in vehicle schedulingpacket disturbance[J]. Electronic Test, 2014, 0(Z2): 29-31
Authors:Wang Wenfeng
Affiliation:Wang Wenfeng;School of information science and technology,Beijing University of Chemical Technology;
Abstract:
Keywords:particleswarm optimization algorithm for vehicle scheduling  PPSO
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号